解读申请美国数学专业研究生什么课程能够起到关键作用？_[Reducing Mosaic] JUL-897 夫 四 身 代 和 D 扩 态 大 高 慢 女 上 司 、 聘 辱 O 夕 一 人 对 应 一 。 恶 质 男 作 固 定 个 了 在 强 。 立 和 工 谢 罪 …

申请美国数学专业研究生有哪些问题需要大家了解呢?解读对于在美国研究生申请中选择数学专业的人来说，首先应该对美国大学的申请数学生数学分支情况有个全面的了解，然后在对这些专业的美国就业及申请情况有所了解，然后再来制定自己的专业作用美国数学专业研究生申请计划。

下面就从数学的研究分支、应用联系、课程[Reducing Mosaic] JUL-897 夫 四 身 代 和 D 扩 态 大 高 慢 女 上 司 、 聘 辱 O 夕 一 人 对 应 一 。 恶 质 男 作 固 定 个 了 在 强 。 立 和 工 谢 罪 …就业和申请做一个简单地介绍。关键(这里数学，解读不包括统计，申请数学生统计方面的美国情况，将会在后期文章中讲述)

数学各大分支情况：

代数和数论方向大致分支为：算术几何(整合了数论与代数几何)方向、专业作用表示论方向、研究传统的课程代数和数论方向。

几何方向为：低维度拓朴与曲率流，关键镜面对称、解读辛几何与仿射结构，非紧致及带边界流形，亦 可 姐姐 可 爱 少女 网 纱 内 衣 诱 惑 草莓 味 的 小 穴 想 要 肉棒 的 括 动 蜜 桃 巨乳 肥 臂 免 女 郎 在 大 难 共 上 嘛 乘 被 操 到 喷 了 好 多 水代数几何。

分析方向，约略可分为四大类：古典分析、泛函分析、调和分析、及非线性分析与凸分析。其中古典分析包含：不等式理论、可和性理论、逼近论、特殊函数论、和复变量函数论等。泛函分析比较活跃的方向有：矩阵分析、算子理论、演化方程、及算子和函数代数等。调和分析，[Reducing Mosaicl CEMD-081 感 也 可 者 芯 \ 避 人 成 W\ 朱 所 与 L 己 押 包 从 二 31 伊 东 的 吾侧重欧式空间的傅立叶变换和小波变换。

微分方程(包括常微分和偏微分)则有许多重要活跃的领域及主题：1.几何分析 2.抛物型及反应扩散方程 3.椭圆偏微分方程 4. Ginzburg-Landau方程 5.非线性薛丁格方程 6.守恒律方程 7. Navier-Stokes方程 8.动力学及波兹曼方程 9.常微分方程 10.动态系统 11.微分方程的反问题等

离散数学研究方向涵盖：1.图着色相关问题，含点着色、边着色、圆着色、均匀着色、T着色、距离二标号等问题。2.图分解3.代数图论4.组合计数问题5.有限体及其应用。

概率方向涵盖：1.马可夫过程、扩散过程的相关研究及应用2.概率论在金融领域的相关研究3.无限维空间的随机分析及应用4.数学物理5.其他

科学计算，大致可分为矩阵计算的理论及其应用，和偏微分方程数值理论及方法。主要是将科学或工程上的问题，经由物理定律或假设，导出适当的[Reducing Mosaicl MKMP-398 M 男 O 乳 首 二 后 寺 大 泵 2 工 W\ 吾 全 已 y 乡 已 夕 闵 作 冲 举 岂 绩 付 台 未 下 乳 首 在 悦 奈 世 克 射精 LOOP.….数学模型，并透过数学分析及数值计算来解决问题或作为实验之前的预估工作。狭义的计算科学是对某些特定的数学方程式，设计或应用有效的数值方法来解决问题。

数学与应用的联系

很多学数学的希望自己不要一直做基础研究，更多地区做一些应用，加强理论和现实中的联系。下来我谈一些各分支与应用之间的一些情况。

做代数和数论方向，可以侧重于偏计算机编码和密码方面。不少大公司特别是IT方面，需要一批人做密码和计算机算法方面的研究。几何方向，如果侧重于低维拓扑，未来可以计算机图形方面。分析主要是调和分析和非线性分析方面，他们在应用方面有不少的[Reducing Mosaic] KAWD-228 新 人 ! kawai 专 属地 已 了 一 垂 机 目 灰 才 卫 一 卜 信 可 翌 少 女 / 友 田 彩 也 香需求。调和分析中的傅里叶变换和小波分析，在声音的去噪方面、图像的存储等有广泛的应用。非线性分析与凸分析是最近三十年开始重视起来的。由于自然界、物理、工程、管理、及经济上的很多问题都是非线性，为了解决这些问题，数学家利用非线性泛函分析与极值分析为主要研究工具，发展出一套的非线性分析及凸性分析数学理论来解决上述诸多问题。

微分方程方面的应用可谓是最为突出，他是应用数学中最为主要的方向。微分方程一直被广泛应用于自然科学、工程、及各种数学问题中。近年来，生物科学领域(如系统生物学、生理学)、经济及金融等领域，非常希望吸纳一批微分方程领域方面的专家，通过建模，去利用微分方程刻画和研究现实世界的问题。

离散数学的应用：计算机方面的算法、编码、密码、数据库、形式语言、VLSI设计，无不与离散数学息息相关。生物学里的分子生物学，在破解基因密码的过程里，长度极大的符号链，如何操作比对特定的样式，如何判定其中所包含的讯息、噪声或冗员，都成为极具挑战性的离散数学问题。经营管理方面，在全球经济与金融市场上的活动瞬息万变，如何谋求最大的利润，如何掌握最低的风险，数学规划在经营管理上成为不可或缺的工具。当变量是以整数的型态出现时，背后便少不了离散的数学架构。

概率方面，作为统计的基础，多地的是偏向于基础理论，没有独立地应用。概率也常常是很多应用领域重要基础工具之一。

而科学计算方面，特别偏微分方程的数值解方面，已经在气象预报、空气动力学、量子力学、半导体组件之设计、光子晶体、冷原子现象、燃烧科学…得到了广泛地应用 。在超级计算机及并行计算机，科学计算随着计算的更新而改变其计算方法，更是功不可没，并极大地推动了应用领域的研究进程。利用有限元素法等，模拟大气海洋、风洞实验等大尺度流场，更是起着至关重要的作用。

数学就业情况

由于数学主要还是作为一门基础性学科，不少人主要就业还是到高校、中小学等从事研究和教育，担任数学家或者教师。《华尔街日报》曾经报到，依据美国劳工统计局和人口普查局的数据，和来自行业协会的研究，数学家排在最佳职业的头名，原因之一是他们的工作环境较好，没有有害气体和噪音干扰。读完Ph.D的，可以在回国，也可在美国本土高校做Faculty，完全能够达到美国中等收入，刚开始年薪一般不会低于5W$。一个朋友在Temple大学的数学系毕业，在中部的一个州做教师，第一年工资大概是年薪6W$。当然做中学的老师相对而言，也是一个不错的选择的。而美国总统奥巴马上台后，更是特别重视美国中小学生的数学教育，到美国中小学做数学老师也许会是一个很好的机会。

最近几十年，由于数学家在应用领域的重要性逐渐显现，还有应用数学的兴起，给数学背景毕业的学生带来了更加宽广的职业发展。

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